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Comparación Yordan-Yuliesky

Comparación Yordan Alvarez y Yulieky Gourriel

Los que siguieron la actuación de Yordan y Yuliesky en la pasada temporada en MLB (2019) conocen que en esa serie Yordan tuvo un OPS de 1067 en 87 juegos y Yulieky de 884 en 144 partidos. De acuerdo al OPS el rendimiento de Yulieky sería de aproximadamente el 82% con respecto al de Yordan.

Ahora queremos hacer un acercamiento a la actuación de estos dos jugadores en el tiempo que se desempeñaron de forma paralela a partir del mes de Junio, cuando Yordan se incorporó al equipo.

Para compararlos utilizaremos el Promedio de Bases Recorridas o Promedio de Bateo Real (PBR) que mide toda la actividad del bateador, integrando la actuación con corredores en circulación, y de esta forma mejora a  indicadores como el OPS, EqA y otros.

También calculamos las Bases por Carreras (BxC) y las Carreras por Bases (CxB) que miden el aporte del bateador a las carreras del equipo de forma más exacta y real que otras estadísticas como las CA y CI, o las Carreras Producidas (CP = CA + CI – HR). Con las CxB del jugador podemos calcular las producidas reales por encima de la media en 1000 comparecencias al plato (CPR1000), las producidas reales por encima de la media en la Serie (CPRS), es decir, de acuerdo a las apariciones al plato en la liga y los juegos ganados reales por encima de la media (rWSM), que sería como un WAR real (rWAR).

 De acuerdo a la Tabla 1, en Junio Yordan Alvares ganó o propició el avance de 89 bases, (Bases Recorridas, BR) de un total de 395 posibles a ganar (Bases Posibles, BP) para un PBR de 901. En Junio Yuliesky aportó 67 bases de 387 posibles para un PBR de 693. Entonces en este mes Yordan se desempeñó de una forma muy superior al Yuli.

Sin embargo en Julio se invirtieron los papeles, mientras Yordan solo bateaba para 792, Yuliesky fue superior con 978.

En Agosto nuevamente Yuliesky fue algo mejor con 894 por 841 de Yordan.

Pero en Septiembre Yuliesky bajó mucho su PBR bateando solo para 500 mientras Yordan lo hizo para 802.

De forma general, el total refleja que Yordan tuvo un PBR de 831 y Yuliesky de 800. Es decir, que en esos últimos juegos de la temporada, cuando “coincidieron” ambos cubanos en la alineación, Yordan fue superior a Yuliesky pero la diferencia no fue tan abismal como refleja el OPS a lo largo de la campaña de MLB, Yulieky fue aproximadamente 0,96% con respecto a Yordan de acuerdo al PBR.

La tabla 2 refleja el PBR cuando los jugadores se presentaron al cajón de bateo con las bases limpias, en todos los meses Yordan bateo por encima de Yuliesky y en el total el tunero terminó con un PBR de 757 y Yuliesky de 616.

Pero al calcular el PBR cuando batearon con corredores en circulación (Tabla 3) encontramos que la actuación fue más pareja, con ligera ventaja para Yuliesky. Nuevamente en Junio y Septiembre el tunero supero a Yulieky, pero en Julio y Agosto el desempeño del Yuli fue de un extraclase, lástima que en Septiembre cayera a un bajo 478. Al final, en los totales el Yuli con 907 fue mejor que Yordan con 869.

En el Cuadro 4 observamos que el aporte a las carreras de Yordan fue de 273 bases que equivalen a 68,3 carreras y Yuliesky consiguió 270 bases que representan 67,5 carreras. Sin embargo en la productividad Yuliesky, al tener menos comparecencias al bate, resulto superior con 194 carreras por 1000 comparecencias al bate por 184 del slugger tunero. Como era de esperar en Junio y Septiembre Yordan dominó mientras el espirituano sobresalió en los meses de Julio y Agosto. Esto demuestra la buena correlación entre el PBR y la producción de carreras, es decir, cuando se batea para un elevado PBR se deben conseguir más carreras.

Al valorar el aporte en carreras y en victorias para el equipo sobre la media de la temporada, vemos en la tabla 5 que por cada 1000 comparecencias al plato (Carreras Producidas Reales por 1000 CB, CPR1000) Yuliesky aportaría 70,8 carreras sobre la media del evento y Yordan 61,3. Pero de acuerdo a las apariciones al plato reales de cada jugador en la serie (Carreras Producidas Reales en la Serie, CPRS) el veterano de Santi Spíritus aportó 24,6 carreras sobre la media y Yordan 22,7. Tomando la razón de que 10 carreras sobre la media equivalen a una victoria, como se hace con el RAR y el WAR, aspecto que está en estudio, entonces Yuli contribuyó con 2,5 victorias y el novato tunero con 2,3 (Victorias Reales, rWAR). Aclaro que estas cifras son para el período que se estudia, es decir desde el debut de Yordan en Junio hasta el final de la campaña.

Una interpretación alternativa se puede realizar tomando las CxB de ambos jugadores, en esta variante Yordan aportó 68,3 carreras y Yuliesky 67,5, como ya explicamos en el análisis del Cuadro 4.

En conclusión, en el análisis de la etapa señalada, Yordan mostró mayor eficiencia que Yuli en cuanto al PBR, pero Yuliesky fue superior cuando bateó con hombres en bases. Yordan sobrepasó a Yuliesky en Junio y Septiembre pero el espirituano lo mejoró en Julio y Agosto. En cuanto a las carreras producidas, en el total, por jugar más, Yordan obtuvo más carreras, pero Yuliesky fue más eficiente. En todos los casos las diferencias no fueron extremas y los dos jugadores tuvieron un buen desempeño.

Por último, les dejo algunos indicadores de ambos jugadores durante toda la temporada (Cuadro 6). Ahí se observa que Yordan fue muy superior a Yuliesky. Para calcular el PBR de Yuli, que falta en la tabla, y ver el comportamiento de este jugador en los otros meses, desde Marzo hasta principios de Junio, falta analizar los juegos celebrados en esa etapa, estudio que incluiré a posteriori. Igualmente procesaré la data de Abreu para verificar su eficiencia y producción.

Aclaro que para desarrollar este trabajo se analizaron los juegos Play by Play que brinda Baseball-Reference, así como otros datos de MLB.com, esto requirió de varios días de procesamiento de forma manual, con miles de datos a procesar, y por ende pueden existir errores en algunos de estos cálculos, pero creemos que si hay algún error este hecho no cambian significativamente las conclusiones a las que hemos llegado, pedimos disculpas si se encuentra alguna discrepancia o divergencia de la realidad y agradecemos sugerencias y correcciones.

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Cubanos en MLB. 2019.

La tabla le presenta 20 de los mejores cubanos en MLB ordenados por OPS, se escogieron los que superan los 800 o están cerca de esta cifra.

Los números de Yordan Alvarez son de otra galaxia, pero hay que tener en cuenta que el novato solo lleva una temporada en las mayores y esperamos que pueda mantener una labor parecida a la de su primer año.

Los únicos jugadores con OPS por encima de 850, además de Alvares, son Palmeiro, Canseco y Abreu.

Vemos que estos cuatros también destacan por ser los de mejor SLG, por encima de 500.

De los que más se embasan (OBP) además de los ya señalados también destacan Miñoso, que es el mejor detrás a Alvarez, Estalella, Amoros, Oliva, entre otros.

En las carreras producidas (CxBP) después de Alvarez aparecen Canseco, Palmeiro y Céspedes.

Posteriormente profundizaremos en otros indicadores de los jugadores cubanos que se han destacado en la gran carpa.

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Fuerza hasta el 2014

Indicadores de Potencia hasta el 2014

La tabla comparativa del 2014 muestra los 20 jugadores líderes en SLU con más de 2000 CB en el 2014 ya que tradicionalmente se emplea este indicador para clasificar a los jugadores de fuerza.

Entre los diferentes indicadores de fuerza observamos que Romelio Martínez, el puesto 13 entre los de mayor Slugging, es el primero en cuanto a frecuencia de jonrones (FRH), seguido por Kindelán y Despaigne, los únicos que bajan de 13. En las variables que se calculan con respecto a VB: Poder Aislado (ISO) y Extrabases por VB (Ext/VB) Romelio Martínez es superado por algunos jugadores, que considero de menos poder, porque fallaba más que esos jugadores conectándole a la bola, es decir, tenía menos tacto. Sin embargo, este jugador es puntero en muchas de las demás métricas: Factor de Poder (FP), en Extrabase por Hits (Ext/H) es segundo después de Lázaro Junco, Jonrones por Hits (HR/H), Cuadrangulares por Sencillos (HR/1B), Jonrones más Sacrificios por Hits más Sacrificos (HR + SF) y en Fuerza Total (FT) tercero, solo superado por Despaigne y Kindelán.

Entonces, de acuerdo a los datos de la tabla el de mayor fuerza sería Romelio Martínez, seguido por Kindelán, Despaigne y Junco. Sin embargo, cuando quiero establecer algún medidor que se aproxime más a la calidad del jugador, entonces el SLU es mejor. Romelio tenía una fuerza descomunal pero perdía muchos turnos al bate al tener menos tacto que otros jugadores de la relación.

Se debe destacar que Antonio Muños se desempeñó durante varias temporadas con una bola muerta y bate de madera, bateando frente a excelentes lanzadores. También destaca que un torpedero, Alexander Guerrero, presenta una frecuencia de jonrones por debajo de 20.

Tabla comparativa entre los diferentes indicadores de Potencia. Año 2014.

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Juego Final de la Serie Mundial de 1928

Cuarto Juego de la Serie de 1928 ganado por los Yanquees con el aporte destacado de Babe Ruth

El juego lo ganan los Yanquees 7 x 3.

En este encuentro el Bambino conecta 3 cuadrangulares y su compañero de equipo, Lou Gehrig, también produce un jonrón y recibe 3 boletos.

Los mejores PBR por los Yanquess son Babe Ruth con 1857, Gehrig con 1400 y Tony Lazzeri con 1280. Cedric Durts bateó en el 8vo Inning y también se fue para la calle.

Los mayores productores de carreras fueron el Bambino con 3 carreras, Gehrig, Lazzeri y Durts aportaron una carrera. Por los Cardenales Andy High (1120) y Maranville (1000) fueron los de mejor PBR.

Nótese que en 9no Inning de los Cardenales Martin, quien corría por Smith, anota desde 2da base con un roling de Holm.

Rogamos al lector que si encuentra algún problema en el juego nos los comunica para corregir el error. Este juego, como muchos que aparecen en el blog, se anotan siguiendo los juegos jugada a jugada de Baseball-Reference (https://www.baseball-reference.com/), allí pueden encontrar más detalles del partido.

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Poder. 1972

Comparación entre algunos indicadores de poder 1972

No siempre el SLG es el mejor indicador del poder de los jugadores, en casos especiales puede ocurrir que un jugador de una determinada liga posee uno de los mejores SLG y no se cuente entre los jugadores de mayor fuerza.

Veamos el caso de Wilfredo Sánchez quien poseía un SLG relativamente elevado en el año 1972.

Si nos apoyamos en el FP, es decir, la razón TB / H Wilfredo Sánchez era sobrepasado, al menos, por 50 jugadores entre los estudiados en ese momento.

En el indicador de Ext / VB el Gamo de Güines ocupaba el puesto 32.

Pero calculando los HR / VB Wilfredo Sánchez baja al lugar 54 y con HR / H también repite en esta posición.

Esto confirma que la frecuencia de jonrones por Veces al Bate, y quizás mejor, por Hits, son los indicadores más apropiados para medir la verdadera fuerza del jugador.

Analizando la tabla observamos que de los 20 jugadores con mejor SLG, con más de 1000 CB, Wilfredo Sánchez era el quinto en SLG, lo que podría indicar que era un hombre de poder, sin embargo, recurriendo a su Frecuencia de Jonrones (FRH) este jugador conectaba un cuadrangular cada 534 VB, una de las peores de esos años.

En la tabla constatamos que Marquettí poseía el mejor SLG y la menor FRH y que Capiró y Cuevas, que le continúan en el SLG están entre los cuatro primeros en FRH. Sin embargo destaca que Raúl Reyes, quien era el segundo en FRH detrás del Marquetti, era el 15 en SLG, evidentemente porque a pesar de contar con más fuerza que otros peloteros su tacto era inferior y esto provoca que su SLG disminuya. Nótese que Reyes superaba a Marquetti en alguno de los indicadores de fuerza (FP, Ext/H, HR/H, HR/1B y HR+SF). Otro ejemplo importante es que Lázaro Martínez, que no aparece entre los 20 primeros en SLG era el 9no en FRH con un cuadrangular cada 43 VB. Igualmente Enrique Oduardo con una FRH de 43,2, no aparece en el Top20 en SLG.

Entonces, a pesar de que Raúl Reyes era superado en SLG por varios peloteros calificaba en ese momento entre los dos de mayor fuerza.

Tabla comparativa entre los diferentes indicadores de Potencia. Año 1972.

Por ende, el jugador de mayor fuerza no siempre se acompaña con un máximo SLG, o el más elevado FP, el de más poder se caracteriza fundamentalmente por producir HR, entonces los HR / VB, y con más énfasis, los HR / H, pueden indicar con más fidelidad a los jugadores de fuerza. Si profundizamos en este análisis, los HR / VB pueden bajar para un jugador de poder que falla mucho en sus VB, sin embargo, los HR / H sí indican, de forma muy significativa, que proporción de los batazos de Hits son Jonrones, y debe ser superlativo para los jugadores de fuerza, a pesar de que se embasen poco por “mal tacto”.

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Juego Final Serie Mundial 2019

Juego Final Serie Mundial 2019

Séptimo Juego entre los Nationals y Astros, ganaron los Nationals 6 x 2

Los más destacados fueron Howie Kendrick con un PBR de 1600 y 1,75 carreras aportadas y Adam Eaton con un PBR de 1077 y 1,25 carreras.

Por los Astros Carlos Correa promedio para 1167 con 0,5 carreras producidas y Yuli Gurriel tuvo un PBR de 833 con una carrera aportada.

Nota: la cuarta aparición de Víctor Robles tiene un error en la anotación, debe ser 00302.

Los detalles del juego lo pueden encontrar en Baseball-Reference.com que sirvió de fuente para este juego y otros que se presentan en el blog.

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Los 4 estádares de MLB

Los cuatro estándares de MLB

En la actualidad, las tablas estadísticas de MLB presentan 4 métricas fundamentales como referencia para los bateadores: Average (AVE), Slugging (SLU, SLG, S), Porciento de Embasado (OBP) y OBP más Slugging (OPS). Hagamos un acercamiento a estos estadígrafos para concluir si son efectivos o no para evaluar la calidad del pelotero.

Average (AVE)

Es el estimador más popular y utilizado. También se le menciona como promedio de bateo (PB), average ofensivo, porcentaje de bateo o de embasado, (nombre que se aplica mejor al OBP), etc.

El AVE se define como la razón:

AVE = H / VB

Significado: Es la proporción de embasado mediante Hits (H), con relación a las veces al bate (VB),  es decir, el cociente de Hits (H) y VB. Generalmente se multiplica por 1000 y por tanto, estrictamente hablando, no es un porcentaje.

Los bateadores de más alto Average obtienen valores por encima de 0,3 ó 300, excepcionalmente se alcanzan cifras que superan los 0,4 ó 400. Entonces, por ejemplo, para un promedio de bateo de 322, podemos interpretar que por cada mil veces al bate el jugador conecta 322 hits.

Ventajas:

  1. El Average es cómodo de calcular y de actualizar juego a juego.
  2. Su significado es evidente
  3. Es el coeficiente que más se emplea.

Desventajas:

  1. El Average no refleja toda la ofensiva de los bateadores pues, entre otros, se obvian las bases por bolas (BB) y los  golpeados por lanzamientos (DB).
  2. Este coeficiente no tiene en cuenta la calidad de los batasos, solo considera la cantidad, es decir, mide por igual a un jit o sencillo y a un extrabase.
  3. Tampoco se preocupa por las bases robadas (BR) y los cogidos robados (CR), que también aportan, o disminuyen, las bases que ganan los peloteros.
  4. Esta cifra no nos informa si el jugador batea bien o mal con corredores en circulación, como cuando se conecta para doble play, etc.

Porcentaje de embasado (OBP)

El OBP (On Base Porcentage) ha tomado gran popularidad en la actualidad y refleja, en mejor grado que el Average, las veces que se embasa un jugador, pues además de los H, considera también las BB y los DB, y como consecuencia, se calcula con relación aproximada a las Comparecencias al Plato (CB) y no a las VB.

OBP = (H + BB + DB) / (VB + BB + DB + SF)

También OBP = (H + BB + DB) / (CB – SH)

En las ecuaciones SF son los sacrificios de fly y SH los sacrificios de hit, en toques de bola.

En el OBP no se incluyen los sacrificios de hit (SH) porque se considera que al sacrificarse el pelotero, de “forma voluntaria”, cede un out.

Significado: El OBP se interpreta como el porcentaje de embasado por comparecencia al plato, contando H, BB y DB.

Es fácil darse cuenta que el OBP es una AVE corregido y perfeccionado.

Es común en el OBP, como ocurre con el Average, que el resultado final se exprese multiplicado por mil.

Para los buenos jugadores el OBP pueden acercarse o superar la barrera de los 400. Si un jugador posee OBP de 350, puede interpretarse que aproximadamente por cada 1000 CB se embasa 350 veces. El promedio en MLB ronda los 330.

Ventajas:

  1. El OBP, aunque más complejo que el AVE, tampoco es difícil de calcular.
  2. Se interpreta y se comprende fácilmente.
  3. En la actualidad se emplea con relativa frecuencia.
  4. Supera al AVE porque tiene presente las BB y DB como otras formas de alcanzar la primera base.

Desventajas:

  1. El OBP tampoco diferencia la calidad de los batasos.
  2. Tampoco considera el juego sobre las bases, es decir, las bases robadas y las veces que un corredor es cogido robando, sorprendido en una base o en malos corridos sobre las almohadillas.
  3. El OBP no refleja la labor con hombres en base.

Slugging (SLG, SLU) o promedio de bases recorridas por VB.

El Slugging se calcula por la ecuación:

SLG = TB / VB x 1000

Donde TB = 1B + 2x2B + 3x3B + 4xHR

o

TB = H + 2B + 2x3B + 3xHR

Donde 1B son los sencillos, 2B los dobles, 3B los triples y HR los cuadrangulares.

Está claro que si un jugador no conecta extrabases entonces el SLG será igual al AVE.

El Slugging se utiliza con asiduidad y se asocia generalmente con bateadores de poder o fuerza, pues en la medida que se conecten mayor cantidad de extrabases aumenta este coeficiente.

En el SLG los valores relativos de los diferentes eventos, tomando 1 para el HR sería:

EventoValorBases Recorridas
Jit0,251
2B0,502
3B0,753
HR1,004

En general los mejores jugadores pueden alcanzar valores de Slugging por encima de 500.

Ventajas:

  1. El Slugging es fácil de calcular.
  2. Este coeficiente se interpreta y entiende sin problemas.
  3. Se emplea con relativa frecuencia.
  4. Supera al Average porque considera la calidad de los batasos, aunque muchos autores alegan que el valor de los extrabases, con relación al sencillo, no es el que tradicionalmente se emplea al calcular el SLU.

Desventajas:

  1. En su cálculo no se incluyen las BB y DB.
  2. Tampoco se preocupa por el juego sobre las bases, BR, CR, etc.
  3. El Slugging tampoco considera como se batea con corredores en circulación.

Debemos considerar que los sabermétricos le dan mayor valor al OBP que al SLU.

Porcentaje de Embasado más Slugging (OPS)

Este coeficiente suma el OBP y el Slugging y ha cobrado popularidad en ligas importantes, y es un intento por integrar la capacidad de entrar en circulación del bateador y su fuerza.

OPS = OBP + SLU

La principal dificultad que se le señala al OPS es que favorece a los bateadores de fuerza, porque el OBP y el SLU no se miden en la misma escala.

Algunos estadísticos pueden considerar que al sumar estos dos coeficientes aparece “redundancia” de información. Ya hemos explicado que el OBP es el AVE mejorado, al tener en cuenta las BB y DB como formas de embasarse además de los Hits, también el Slugging es otro AVE enmendado, al considerar la calidad de los Hits.

Si analizamos las fórmulas del OBP y SLU encontraremos que dentro de ellas aparece “enmascarado” el AVE.

¿Qué obtenemos si sumamos el OBP y el SLU?

OPS = (2xH + BB + DB + 2B + 2x3B + 3xHR) / (VB + BB + DB +SF)

+ (H + 2B + 2x3B + 3xHR) x (BB + DB + SF) / (VB x (VB + BB + DB +SF))

En el primer sumando aparece el término 2xH, es decir, dos veces la cantidad de hits, que podría resultar la redundancia que ya comentamos y que provoca, como principal defecto, en mi opinión, que los sencillos tomen el doble de valor que las BB y DB.

El segundo término es de un orden inferior al primero, si lo despreciamos, tendremos que al sumar el OBP y el SLU estamos sumando dos veces al average con algunos términos adicionales.

El valor relativo aproximado de los diferentes eventos con respecto al HR se relaciona en la siguiente tabla:

EventoValor
1B0,40
2B0,60
3B0,80
HR1,00
BB y DB0,20

Ahora, aunque también se le critica al OPS el hecho de sumar dos coeficientes totalmente diferentes, lo considero un buen medidor de la calidad del pelotero. La “genialidad” del OPS radica en que integra la capacidad de embasarse con la fuerza del pelotero y la posibilidad de ganar bases con sus imparables y en general, si un pelotero se embasa mucho y tiene potencia en sus Hits, entonces debe ser un buen bateador. Además, excepto en la relación H/BB, donde nos parece muy alejada de la realidad, los demás eventos del OPS guardan una relación aceptable entre ellos.

Ventajas:

  1. No es difícil de calcular.
  2. Al ser la suma del OBP y el SLU hereda elementos positivos de estos dos coeficientes.

Desventajas:

  1. Aunque su interpretación parece evidente, desde el punto de vista de la aritmética no es tan fácil de entender y explicar.
  2. Según algunos sabermétricos, tiende a favorecer a los jugadores con mayor SLU.
  3. No considera el juego sobre las bases.
  4. Tampoco nos indica el efecto de la labor ofensiva del jugador sobre los corredores en circulación.
  5. Aunque le asigna diferentes valores a los eventos principales, no está claro que la relación entre ellos sea la correcta, y en mi opinión, queda claro que un jit no vale el doble que una BB o DB, entre otras comparaciones que se pueden hacer.

Resumiendo sobre estos 4 estándares: para el sabermétrico está claro que el AVE no es un buen medidor de la exacta calidad del jugador. El OBP tampoco se considera un indicador para este fin de forma exclusiva, aunque la capacidad para embasarse si entra en relación directa con la productividad y eficiencia del pelotero. El SLU se emplea para medir potencia y fuerza, y también puede formar parte de la eficacia del beisbolista, pero no lo es todo tampoco. El OPS, aunque es el más integral, y se emplea más asiduamente para referirse a la calidad del pelotero, también tiene sus debilidades y tampoco es el santo grial que resuelve este problema.

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Mejores Bateadores 2019 MLB

MLB. Mejores Bateadores 2019

La tabla presenta los mejores jugadores de MLB ordenados según el Promedio de Bases Recorridas Ponderado o con Pesos (wPBR), también se muestran los valores del Promedio de Bases por Evento Ponderado (wPBE), Average Equivalente (EqA), Promedio de Bases Recorridas Ponderado por Valor Relativo (wPBr), Promedio de Bases Mínimo Ponderado (wPBM), Promedio de Bases del Bateador (PBB), Promedio de Bases Plus (PB+), Promedio de Embasado (OBP) y Slugging (SLG), en la primera columna se muestra el puesto del jugador de acuerdo al OPS que puede calcularse sumando el OBP y el SLG.

Los datos se tomaron de la tabla con los 133 OPS más altos en la liga de la página oficial de MLB. Estimamos que en esta lista se encuentran los 100 mejores. Ud. puede clasificarlos a su gusto. Tolos las métricas, excepto el EqA, el OBP y el SLG se encuentran bajo estudio para determinar las fórmulas definitivas y los pesos de cada evento.

OPSPlayerwPBRwPBEEqAwPBrwPBMPBBPB+OBPSLG
1Yelich, C81010811105851826766582429671
2Trout, M79310541063807786730563438645
3Bellinger, C76310171025775753695534406629
4Cruz, N76010141014757733677523392639
5Bregman, A7479971006753729667529423592
6Rendon, A74610021005750723653521412598
7Marte, K724970981732705640504389592
8Springer, G719960969725702647502383591
9Arenado, N710953959709682619491379583
10Soto, J704939956718696636503401548
11Alonso, P703939932704685638485358583
16Bell, J699938931697675617481367569
12Blackmon, C698940933690664599472364576
13Bogaerts, X695934938696668603483384555
14Martinez, J692925938694667607485383557
17Suarez, E692925926692672621478358572
15Freeman, F691922935693670613486389549
19Soler, J689917918691671621476354569
20Meadows, A684914919688667613472364558
21Story, T684916927700677619476363554
18Rizzo, A681910926685660599485405520
25Betts, M680912930695669603484391524
23Devers, R679914911674649586461361555
24Moncada, Y677911922684657593471367548
22McNeil, J672903910666640575465384531
26Santana, C671893914677653598482397515
29Donaldson, J669891900672652601473379521
27Bryant, K669894906674650593474382521
28Altuve, J668897901666643585457353550
31Olson, M666891891666645596462351545
30Mancini, T666894899666641582464364535
34Muncy, M662882893668648598470374515
33Semien, M660882889660638581458369522
37Harper, B659880895674654600470372510
35Gurriel, Y659888887658632570450343541
40Pederson, J655874873655637591453339538
36Acuna Jr., R654868906686665614472365518
43Schwarber, K654876869652633582448339531
32LeMahieu, D651875897652621555457375518
38Turner, J651872887653627566459372509
44Dozier, H649871871647624565447348522
42Torres, G649872876651628574447337535
39Reynolds, B647870883646617549453377503
46Castellanos, N646871863642617556439337525
47Santana, D645866879665644586445324534
41Brantley, M643864878641612546450372503
49Kepler, M640858850633614564436336519
50Lindor, F640862874659635576446335518
48Conforto, M639854866646625571453363494
54Chapman, M636851849636616566442342506
52Turner, T635854888677651589459353497
56Baez, J635855850636615560427316531
55Grandal, Y634844862641621566456380468
58Moustakas, M634848849637617568439329516
53Braun, R634845865648623563446343505
51Albies, O633851865643617554443352500
45Anderson, T632852881646614546444357508
57Marte, S631851870654629567443342503
62Escobar, E625841842628605546429320511
63Gardner, B625837841636617565435325503
60Polanco, J623839848621594528433356485
59Voit, L623829849624601547448378464
61Abreu, J622840840619593531426330503
70Hoskins, R619823831620602549439364454
67Reyes, F618829828617596547423310512
69Realmuto, J617830837625600539428328493
64Jimenez, E616826829614592544424315513
65Choo, S615820848633610555448371455
72Seager, C613826824613587527424335483
66Walker, C613818837623601551437348476
75Ramirez, J612823839641620563434327479
68Goldschmidt, P609810828611589538431346476
74Anderson, B608816823613590533427342468
71Pham, T607811848634611554445369450
76Ozuna, M600800817615596550426328472
77Rosario, E597805807597572517406300500
73Merrifield, W597803825603576510417348463
83Calhoun, K596795801600582536418325467
79Vazquez, C592797806592567512408320477
84Villar, J592793830625602544427339453
81Machado, M590789804592571520416334462
80Garcia, A589791810595570511412332464
88Vogelbach, D588780792591574532420341439
82Eaton, A588790819601576513423365428
87Cabrera, A586788803593568508417342441
85Puig, Y586786806599576520411327458
86Wong, K584788825612586519425361423
78Newman, K581781815588561497411353446
90Benintendi, A580782795588563500409343431
89McMahon, R579774791585564515410329450
93Nunez, R577773778576555506400311460
97DeJong, P576772778579560509401318444
91Heyward, J574767790581559506411343429
94Santana, D572762785580558507406329441
95Votto, J571764789578553495414357411
102Ahmed, N571771777576552489396316437
92Guerrero Jr., V569762779566540482401339433
98Longoria, E568762776570547492400325437
100Fowler, D566756775570549496403346409
106Robles, V564762782585564504398326419
105Swanson, D560753768566544487393325422
109Belt, B559747761560540485398339403
112Bradley Jr., J559749754560543493388317421
96Ramos, W559748780559530469403351416
113Grichuk, R557747743556537492380280457
101Frazier, A555747762551526464387336417
103Moran, C555748759550523461386322429
99Rosario, A554746772560535473386323432
117Pujols, A552743753555532477386305430
111Gordon, A550740761551525462392345396
123Odor, R550736732550537497372283439
108Segura, J549740760556529467388323420
114Castro, S546738746542516456375300436
110Hernandez, C544731760551523462390333408
116Adames, W544730747545522470383317418
118Galvis, F544731742543519468376296438
107Cabrera, M543729759542512450391346398
115Hosmer, E542729741535510454375310425
104Alberto, H541730758536506441378329422
126Profar, J540723736553534486383301410
124Pillar, K540730739547523465371287432
125Kipnis, J539727739544521464375304410
121Jones, A538722739538513457378313414
120Reddick, J538721748539511447378319409
119Fletcher, D531713751536507443386350384
128Andrus, E525709749550524458378313393
122Iglesias, J524706731519492431365318407
127Rojas, M520702731522494427369331379
129Cain, L515690725525501442370325372
131Davis, K505674692506486443359293387
130Garcia, L505685714513485420355310378
132Crawford, B489656675489467414349304350
134Smith, M482646704534516463364300335
135Arcia, O475638659477456404333283350
133Sanchez, Y471635664469444381336318321

El más Integral o Completo

Jugados más Completo

Quiero distinguir entre mejor y completo o integral, el mejor jugador puede ser el de números de mayor calidad, por ejemplo: el de más alto OBP o wOBA, que impulse más carreras, etc. En Cuba, durante los últimos años (2014-2019) los mejores bateadores pueden considerarse a Cepeda, Despaigne, Samón, entre otros, porque son los que más aportan a sus equipos. Sin embargo no considero a Despaigne o Cepeda como “completos”, porque son jugadores relativamente lentos y a la defensiva tampoco se cuentan entre los más destacados.

En esta aproximación relaciono la integralidad o completitud con los que muchos llaman herramientas del pelotero: batear, fildear, velocidad, brazo, etc. Entonces estableceré que ser completo es aquel pelotero cuyas habilidades en las diferentes “herramientas” supere la media, y para ser más estrictos, que sea bueno, por ejemplo, por encima de cierto nivel o cota preestablecida para este fin.

En una primera aproximación sólo se analizarán los siguientes aspectos ofensivos: posibilidad de embasarse, poder y velocidad, utilizando las siguientes escalas:

AspectoIndicador78910
% EmbasadoOBP375400425450
PoderSLU450500550600
Velocidad%BR6063,366,670

Es decir, evaluaremos el OBP, SLU y %BR como indicadores de embasarse, poder y velocidad respectivamente, con una escala entre 7 y 10, los jugadores que tengan métricas iguales o mayores que 7 (375 para el OBP, 450 para el SLU y 60 para el %BR) serán considerados completos, siendo el más completo el que acumule más puntos. Con las tres métricas 21 sería la menor cifra para evaluarse como integral y 30 el máximo. Un pelotero puede obtener más de 21 puntos y no ser completo, porque cae por debajo de 7 en alguna de las estadísticas evaluadas.

Además, para evaluar a los jugadores se aplicaron requisitos adicionales: tener más de 2000 VB y más de 100 bases robadas, es decir, robar con cierta asiduidad.

Aplicando estas escalas a un conjunto de jugadores de acuerdo a la guía de beisbol del 2014 obtuvimos los siguientes resultados:

JugadorOBPSLU%BRPT
Omar Linares48764472,130
Yulieski Gourriel41658573,527
Alexei Bell41555171,927
Luis Giraldo Casanova44356961,925
Ermidelio Urrutia Quiroga39550672,325
Víctor Mesa Martínez38350271,225
Lázaro López Rivalta41951062,323
Luis Ignacio González Pérez41347765,223
Lourdes Gourriel Delgado41050661,123
José Antonio Estrada37545068,923
Fernando Sánchez 38948964,022
Luis Alberto Alvarez Estrada 38850062,622
Giorvis Duvergel Rojas41448859,922

Como era previsible Omar Linares aparece en el primer puesto con 30 puntos, seguido de Yuliesky Gourriel y Bell, con 27. Casanova y Víctor Mesa siempre se han considerado jugadores integrales, entre los demás destaca Urrutia empatado con estos dos peloteros. Pueden resultar sorpresas algunos jugadores como Lázaro López, de gran valía pero que casi no se menciona entre los grandes.

Para evaluar a los jugadores de las primeras series nacionales, con bola muerta, hay que establecer otros criterios. Luego trabajaremos al respecto.